尼古丁产品的广告受到严格限制,但社交媒体允许这些产品向年轻人营销。更重要的是,电子烟的香料使其对青少年和年轻人特别有吸引力。一组研究人员开发了一种机器学习方法,用来追踪社交媒体上关于最受欢迎的电子烟品牌之一JUUL加味产品的对话。

  “网上关于电子烟的讨论越来越多,尤其是在Twitter、Instagram和Facebook等流行社交媒体上。阿尔托大学计算机科学系博士后研究员Aqdas Malik博士说,由于与电子烟相关的内容通常针对的是年轻人,他们在许多社交媒体平台上也非常活跃,探索这些对话很重要。

  此前的研究表明,年轻人觉得电子烟的味道很有吸引力,马利克本人也利用人工智能研究了电子烟公司是如何利用Instagram向年轻人推广产品的。在他们的新工作中,该团队开发了机器学习方法,以研究围绕着Twitter上关于JUUL口味的对话的关键主题和情感。

  该团队分析了3万多条推文,发现了许多关于不同口味的正面推文。马利克表示:“芒果、薄荷、黄瓜等大众口味非常有吸引力,但也会让年轻人上瘾,必须进一步规范。”此外,还有必要限制电子烟零售商的促销活动,如赠品、宣布新货到达、折扣和“多买多省”活动。

  总的来说,这些推文的基调绝大多数是积极的,但也有一些人反对这款产品和它的味道令人上瘾。另一个负面对话的核心主题是立法提案,这些提案大多来自反烟草运动人士和新闻媒体。

  该团队希望,监管机构可以利用他们开发的人工智能工具,帮助监控向青少年推销电子烟产品的方式。这些工具建立在谷歌的开源BERT平台上。谷歌BERT是基于网络数据进行训练的一种相对较新的机器学习技术,用于自然语言处理,此前已被证明在预测情绪方面表现出色,使团队能够对每条推文进行积极或消极的标记。

  虽然这项工作专注于Twitter消息,但使用的工具也可以很容易地应用于其他社交媒体平台上的文本数据。在工作的下一阶段,马利克的团队将应用他们的机器学习方法来了解人们在TikTok、Reddit和YouTube上谈论电子烟和其他物质的趋势。

  这篇题为“通过机器学习在Twitter上模拟Juul口味的公众情绪”的论文发表在《尼古丁与烟草研究》(Nicotine & Tobacco Research)上。

(该信息为我站通讯员翻译自国外其他网站所发布的内容,均注明有来源,仅供研究人员参考。其内容并不代表本网站观点或本网站已证实其真实性。特此声明。)

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